La maintenance prédictive est une approche proactive qui utilise des données en temps réel et des algorithmes d’analyse pour anticiper les défaillances des équipements avant qu’elles ne surviennent. Elle repose sur l’utilisation de capteurs (vibrations, température, pression, etc.), l’intelligence artificielle et des modèles statistiques pour détecter des signes de dégradation ou de comportements anormaux.
Contrairement à la maintenance préventive qui suit un calendrier fixe, la maintenance prédictive permet d’intervenir uniquement lorsque c’est nécessaire, ce qui optimise les coûts, réduit les temps d’arrêt non planifiés et prolonge la durée de vie des actifs.
Elle est particulièrement utilisée dans les secteurs industriels, le transport, la logistique et les services publics, dans des solutions de type CMMS, IoT industriel, ou GMAO intégrée.
